Saturs

• Pakāpieni
• Padomi
• Nepieciešamie materiāli

Uzticamības intervāls ir tā mērīšanas precizitātes rādītājs. Tas arī norāda uz to, cik stabila ir aplēse, tas ir, cik tuvu jauniem eksperimentiem tā ir sākotnējā aplēse. Veiciet tālāk norādītās darbības, lai aprēķinātu savu datu ticamības intervālu.

Pakāpieni

1. 

   Uzrakstiet analizējamās parādības datus. Pieņemsim, ka jūs saskārāties ar šādu paziņojumu: "vīriešu kārtas studentu vidējais svars ABC universitātē ir "Tagad jūs veiksit testus, lai noteiktu, cik precīzi ir iespējams paredzēt šīs sabiedrības daļas svaru noteiktā ticamības intervālā.

2. 

   
   
   Atlasiet paraugu izvēlētajā populācijā. To izmantos, lai apkopotu datus hipotēzes pārbaudei. Pieņemsim, ka eksperimenta laikā atlasītie studenti izlases veidā.

3. 

   Aprēķina vidējo paraugu un vidējo standartnovirzi. Izvēlieties (abos mainīgajos lielumos) izvēlētā statistikas paraugu pētāmajam parametram. Populācijas parametrs savukārt ir raksturīgs kopīgs raksturlielums iedzīvotājiem. Uzziniet, kā noteikt parauga vidējo lielumu un parauga standartnovirzi:
   • Lai aprēķinātu vidējo datu paraugu, vienkārši pievienojiet vērtības, kas saistītas ar studentu svaru, un rezultātu daliet ar mērījumu skaitu. Tā rezultātā vidējais svars būs.
   • Lai aprēķinātu parauga standarta novirzi, vispirms būs jānovērtē vidējie dati. Tālāk būs jānosaka dispersijas līmenis vai vidējais lielums starp novirzēm kvadrātā. Kad atrodat šo skaitli, jums atliek tikai aprēķināt kvadrātsakni. Pieņemsim, ka standarta novirze šeit ir vienāda ar (ņemiet vērā, ka šī informācija dažreiz jau var būt statistikas problēmas paziņojumā).

4. 

   
   
   Nosakiet vēlamo ticamības līmeni. Parasti visizplatītākās vērtības ir, un, iespējams, jau ir arī attiecīgās problēmas izklāstā. Pieņemsim, ka šeit bija jūsu izvēle.

5. 

   Aprēķiniet kļūdas robežu. Šo vērtību ir iespējams noteikt, izmantojot šādu vienādojumu:, kur tas apzīmē ticamības koeficientu (kas ir ticamības līmenis), tas apzīmē standarta novirzi un attēlo izlases lielumu. Tas ir tikai vēl viens veids, kā norādīt, ka kritiskā vērtība jāreizina ar standarta kļūdu. Lūk, kā rīkoties, sadalot procesu daļās:
   • Lai noteiktu kritisko vērtību, vai vispirms ņemiet vērā, ka ticamības līmenis būs vienāds ar. Pārrēķiniet šo procentuālo daudzumu tā decimālajā vērtībā () un, lai iegūtu, daliet to ar. Tālāk skatiet Z vērtību tabulu (angliski) pavadošās vērtības meklējumos. Jūs pamanīsit, ka vistuvākais rezultāts ir krustojumā starp rindu un kolonnu.
   • Lai noteiktu standarta kļūdu, ņemiet standarta novirzi () un daliet to ar parauga lieluma kvadrātsakni (), un jūs to iegūsit.
   • Reiziniet ar (kritiskā vērtība atbilstoši standarta kļūdai), un jūs iegūsit kļūdas robežu.

6. 

   
   
   Iestatiet ticamības intervālu. Lai to izdarītu, jums vienkārši jāaprēķina vidējais () un jāraksta tas, pievienojot a un kļūdas robežu. Šajā gadījumā atbilde būs. Uzticamības intervāla augšējo un apakšējo robežu jūs atradīsit, saskaitot un atņemot kļūdas robežu no vidējās vērtības. Tādējādi apakšējā robeža būs un augšējā robeža būs.
   • Šo vienādojumu ir iespējams izmantot arī, lai noteiktu ticamības intervālu:
     
     Šeit tas norāda vidējo.

Padomi

• Abas vērtības var aprēķināt manuāli, izmantojot grafisko kalkulatoru vai statistikas tabulas, kuras parasti atrodamas mācību grāmatās. Rādītājus var iestatīt pat ar parasto sadalījuma kalkulatoru, savukārt rādītāji izmanto sadalījuma kalkulatoru. Internetā ir pieejami arī rīki.
• Lai ticamības intervāls būtu pareizs, parauga grupai jābūt normālai.
• Kritiskā vērtība, ko izmanto kļūdas robežas aprēķināšanai, ir konstante, kas izteikta kā rezultāts vai kā rezultāts. Rezultāti parasti tiek doti, ja populācijas standartnovirze nav zināma vai tiek izmantots mazāks paraugs.
• Ir vairākas metodes, piemēram, vienkārša izlases veida pārbaude, sistemātiska paraugu ņemšana un stratificēta paraugu ņemšana, ar kuru palīdzību var izvēlēties reprezentatīvu paraugu, kas izmantojams hipotēzes pārbaudē.
• Uzticamības intervāls nenorāda uz konkrēta iznākuma iespējamību. Piemēram, ja jūs ar pārliecību zināt, ka vidējais iedzīvotāju skaits ir starp un, ticamības intervāls nenozīmē, ka vidējais rādītājs ietilpst aprēķinātajā diapazonā.

Nepieciešamie materiāli

• Reprezentatīvs izlases kopums;
• Dators;
• Interneta pieslēgums;
• Statistikas mācību grāmata;
• Grafiskais kalkulators.