Saturs

• posmi
• 1. daļa Maģistrantūras studijas
• 2. daļa Apgūt nepieciešamās prasmes
• 3. daļa Profesionālās pieredzes iegūšana
• 4. daļa Veiksmīga personāla atlase

Šajā rakstā: Absolventu izglītībaNepieciešamo prasmju iegūšanaAr profesionālas pieredzes iegūšanuRekrutēšanas atgūšana19 Atsauces

Attīstoties un dažādojot uzņēmumus, pieaug vajadzība pēc datu sistēmām. Ja jūs aizraujaties ar cipariem, ja vēlaties risināt problēmas un nodot savas zināšanas citiem, datu analītiķa karjera jums būtu ideāla izvēle. Augstskolas grāds, labas analītiskās prasmes un vērtīga profesionālā pieredze veido prasību kopumu, lai uzsāktu savu datu analītiķa karjeru un gūtu panākumus.

posmi

1. daļa Maģistrantūras studijas

1. 
   

   
   Iegūstiet licenci. Datu analītiķu pamatdarbu veikšanai ir nepieciešams vismaz bakalaura grāds tādās jomās kā matemātika, statistika, ekonomika, mārketings, finanses vai IT.

2. 
   

   
   Izlemiet, vai ir lietderīgi iegūt maģistra grādu vai doktora grādu. Augsta līmeņa datu analītiķu amatiem var būt nepieciešams maģistra grāds vai doktora grāds, kaut arī tie arī garantē augstāku algu. Ja jūs interesē, padomājiet par papildu universitātes grādiem, kas jums būtu vislabākie karjeras virzīšanai.
   • Kā atbilstošus akadēmiskos grādus varat apsvērt maģistra grādu datu zinātnē vai mārketingu un mārketinga datu analīzi.

3. 
   

   
   
   
   Reģistrējieties privātajām nodarbībām. Ja domājat, ka jums nepieciešama palīdzība bezgalīga aprēķinā vai ja vēlaties uzzināt vairāk par kodēšanu, reģistrējieties kursos, klātienē vai tiešsaistē, kas jums nodrošinās prasmes, kas jums vajadzīgas, lai kļūtu par datu analītiķi.
   • Meklējot kursus, pārbaudiet, vai jūsu kopienas skola vai universitāte rīko semināru vai piedāvā kursus jūsu izvēlētajā jomā. Jūsu apkārtnē var būt arī apmācības semināri, kurus varat apmeklēt.

2. daļa Apgūt nepieciešamās prasmes

1. 
   

   
   Jāapgūst universitātes līmeņa algebra. Datu analītiķi pastāvīgi strādā ar skaitļiem. Tāpēc jums jāpārliecinās, ka jūs labi pārzināt matemātiku. Svarīga ir laba izpratne par universitātes līmeņa algebru: jums būs jāspēj interpretēt un grafiski attēlot dažādas funkcijas. Jums arī būs jāspēj atrisināt reālās pasaules problēmas.
   • Būtu arī noderīgi apgūt bezgalīgo aprēķinu ar vairākiem mainīgajiem un lineāro algebru.

2. 
   

   
   
   
   Labi izprotiet statistiku. Lai kļūtu par datu analītiķi, jums būs jāspēj interpretēt datus, un tieši šeit ir pieejama statistika. Sāciet ar vidusskolas vai universitātes statistiku, pirms nonākat pie sarežģītākas informācijas, kas nepieciešama darbam.
   • Vidējais, vidējais, standartnovirze un režīms (dominējošā vērtība) ir statistikas jēdzienu piemēri, kas jums jāapgūst vidusskolā vai universitātē.
   • Noderīgas būs arī labas zināšanas par aprakstošo un secinošo statistiku.

3. 
   

   
   Uzlabojiet kodēšanas un programmēšanas prasmes. Pat ja jums nav nepieciešama kodēšana vai programmēšanas zināšanas, lai sāktu darbu kā datu analītiķis, jums vajadzētu iegūt nelielu ieskatu šajās jomās. Sāciet mācīties lietot tādas programmas kā Python, R un Java, pēc tam pārejiet pie citiem sarežģītākiem rīkiem.
   • SQL datora valodu diezgan labi izmanto arī datu analītiķi.
   • Jūs varat apmeklēt tiešsaistes kursus kodēšanā un programmēšanā.

4. 
   

   
   Attīstīt komunikācijas un prezentācijas prasmes. Kad jūsu dati būs analizēti, jums būs jāspēj tērzēt ar citiem cilvēkiem. Sagatavojieties, lai varētu izskaidrot sarežģītu informāciju no jūsu pētījuma cilvēkiem, kuri neatrodas šajā jomā, un liek jums saprast. Praktizējiet savu datu parādīšanu arī vizuāli un praktiski.
   • Jums vajadzētu būt iespējai paziņot savus datus gan vizuāli, gan mutiski. Izprotiet, kā darbojas tādi rīki kā ggplot un matplotlib, lai ilustrētu jūsu atklājumus.

5. 
   

   
   Iepazīstieties ar Microsoft Excel. Tā kā datu organizēšana un aprēķinu veikšana ir daļa no jūsu kā datu analītiķa prasmēm, jums jāapgūst Excel. Tiešsaistē ir daudz video apmācību, kā arī bezmaksas vietnes, kas palīdzēs jums uzzināt visu par Excel vislabāko izmantošanu.

6. 
   

   
   Uzziniet vairāk par automātisko mācīšanos. Datu analīzes jomā ir svarīgi prast datoru iemācīt, kā izmantot datu kopu, lai veiktu prognozes vai pieņemtu lēmumus. Meklējiet tiešsaistes kursus, kas var iemācīt jums visu par automātisko mācīšanos. Jācer, ka daži no šiem kursiem būs bez maksas.
   • Lai saprastu automātisko mācīšanos, ir vajadzīgas pamatzināšanas programmēšanā un statistikā.
   • Pastāv trīs automātiskās mācīšanās veidi: vadīta mācīšanās, mācīšanās pastiprināšana un mācīšanās bez uzraudzības.
   • Kā uzraudzītu mācību piemērs tiek izmantots iesūtnē esošais filtrs, lai bloķētu surogātpastu, kas identificēts kā surogātpasts. Kad Netflix sniedz sēriju vai filmu ierosinājumus, kas varētu jūs interesēt, mēs runājam par neuzraudzītām mācībām. Automātiska automašīna, kas spēj vizualizēt un adaptēties apkārtnei, darbosies pastiprināšanas mācību sistēmā.

3. daļa Profesionālās pieredzes iegūšana

1. 
   

   
   Meklējiet uzņēmumus, kuriem nepieciešama datu analīze. Savu darba meklēšanu koncentrējiet uz uzņēmumiem, kuriem parasti ir lielāka vajadzība pēc datu analītiķiem nekā citiem. Mārketinga aģentūras, tehnoloģiju uzņēmumi un finanšu iestādes mēdz pieņemt darbā datu analītiķus, kuru uzdevums būs interpretēt datus un tos izskaidrot vienkāršāk.
   • Pārbaudiet uzņēmumu vietnes, kas jūs interesē, lai uzzinātu, vai tajās ir kādas vakances, vai arī veiciet globālu meklēšanu tiešsaistē. Ja jūs zināt kādu, kurš strādā uz lauka, jautājiet viņiem, vai viņi zina par vakanci.

2. 
   

   
   Piesakieties praksei Prakse ir atspēriena punkts darba atrašanai lielā uzņēmumā. Lielāko daļu laika, lai iegūtu praksi šajā jomā, pirms pieteikšanās jāreģistrējas programmā, kuras rezultātā tiek iegūts diploms. Atkarībā no darbības nozares jums būs jāapgūst Python, R vai SQL programmēšana. Šo trīs valodu apguve ir reāla priekšrocība.
   • Lielākā daļa šo darba iespēju ir nemaksa vai vasaras prakse. Tāpēc, pirms piesakāties, mēģiniet uzzināt, lai uzzinātu visu informāciju.

3. 
   

   
   Pievienojieties tirdzniecības organizācijai. Tirdzniecības organizācijas piedāvā unikālus resursus darbībai, piemēram, apmācības seminārus, tīkla izveides iespējas vai tiešsaistes palīdzības centrus. Ir vairākas organizācijas, kas specializējas datu analīzē, piemēram, Francijas statistikas biedrība (SFdS). Veiciet meklēšanu tiešsaistē, lai redzētu, vai vēlaties pievienoties kādai no tām.
   • Lai pievienotos tirdzniecības organizācijai, dodieties uz viņu asociācijas vietni, lai uzzinātu vairāk par dalības prasībām. Jūs, iespējams, varēsit abonēt bez maksas un ierobežot piekļuvi pieejamajiem resursiem. Parasti ir dažādi dalības līmeņi, kas piedāvā jums priekšrocības atkarībā no abonēšanas apjoma.

4. 
   

   
   Mērķis pamatdarbiem. Pamatdarbi sniegs jums zināšanas un vērtīgu pieredzi, kas jums būs nepieciešama, lai iegūtu augsta līmeņa darbus. Tāpat jāatzīst, ka pat pamatdarbi piedāvā labu atalgojumu un uzņēmumi pastāvīgi meklē statistikas un biznesa analītiķus.
   • Pamata darbiem parasti ir nepieciešams bakalaura grāds, nevis maģistra vai doktora grāds.

4. daļa Veiksmīga personāla atlase

1. 
   

   
   Uzrakstiet a CV profesionālis un pavadvēstule. Jūsu CV un pavadvēstule ir pats pirmais iespaids, ko sniedzat darba devējiem. Nesteidzieties, lai izceltu savas prasmes un pieredzi, lai parādītu, ka esat īstais cilvēks darbam. Kad esat pabeidzis, noteikti pārlasiet savu CV, lai tajā nebūtu kļūdu.

2. 
   

   
   Pirms intervijas izpētiet uzņēmumu. Iepriekš veicot pieprasījumus par uzņēmumu, jūs noteikti ieradīsities birojā, lai gatavotos nopietnām diskusijām par darbu. Apmeklējiet uzņēmuma vietni, lai uzzinātu vairāk par projektiem, kuros tā strādā, un par programmām, kuras tā izmanto.
   • Ja uzņēmums darbojas sociālajā tīklā, apmeklējiet viņa profilu, lai izlasītu viņu jaunākās publikācijas.

3. 
   

   
   Prakse atbildēt uz iespējamiem jautājumiem. Veiciet meklēšanu tiešsaistē par jautājumiem, kurus parasti uzdod intervijā. Pēc tam praksē ar draugu vai reģistrējiet savas atbildes, lai redzētu, vai jūs varat uzlabot.
   • Šeit ir daži potenciālie jautājumi: "Kāds ir jūsu priekšstats par lielajiem datiem? Vai arī "aprakstiet problēmas, ar kurām datu analītiķi bieži sastopas savā darbā. "

4. 
   

   
   Sagatavojieties demonstrēt savas tehniskās prasmes. Atkarībā no amata, jums var lūgt parādīt savas tehniskās prasmes. Uzziniet, kāda veida programmas uzņēmums izmanto pirms intervijas dienas, un esiet gatavs parādīt intervētājam, ka jums šie rīki ir ļoti ērti.
   • Šeit ir dažas tehniskās prasmes, kas jums var būt: datu kodēšana, programmēšana vai datu analīze, izmantojot dažādus resursus.

5. 
   

   
   Padomājiet par jautājumiem, kurus jūs varētu uzdot intervētājam. Intervijas beigās uzdodiet šādus jautājumus: „Kāda veida projekts man kopumā būs jāpārvalda? Kādu programmu jūs izvēlaties izmantot, lai vizualizētu datus? Jautājumi parāda jūsu interesi par darbu un var palīdzēt jums izcelties no citiem kandidātiem.